台股03日加權指數收16507.65點,漲110.70點或0.68%,總成交值2696.91億元。三大法人買超134.86億元,其中外資買超93.76億元,投信、自營商分別買超34.84億元及買超6.27億元。 外資提款電子股不心軟,AI、電子權值都難逃一劫。 矽統今出關湧賣壓,苦吞1根跌停。外資擴大賣超3.8萬張,迄今連4賣。對鴻海忽多忽空,反手調節近1.3萬張。 外資賣超前十大個股,依類別分,9檔電子股、1檔傳產股;依股價分,2檔百元股、4檔中價位股及4檔銅板股;賣超張數方面,2檔賣超上萬張,榜首為矽統(2363),賣超3萬8599張,鴻海(2317)、南茂(8150)名列二、三名,分別賣超1萬2997張及賣超8968張。第四及第五名為緯創(3231)、華邦電(2344),其他依序為宏碁(2353)、華通(2313)、義隆(2458)、南電(8046)及耿鼎(1524)。 ●外資03日賣超前十名: 1.矽統(2363)收52.30元
最近遇到一些讀者和友人問到美股、美債的投資,通常到最後都會有一個疑問: 「那匯率風險呢?」 匯率這題,其實沒有標準答案,因為沒人知道明天匯率是升還是貶, 以下分享幾個在匯率時,我認為可以思考的地方: 1. 美元本位思考 vs 台幣本位思考? 你自己的投資,是美元多,還是台幣多? 以我自己來說,美元計價的投資佔大多數,台幣開銷也不會動用到投資部位,所以用美元來計算報酬和資產價值,是比較合理的作法。 這當然還有一個前提,是台幣美元匯率相對穩定。在夠長期的時間下,這點我認為是沒問題的。 如果你用美元本位思考,那美元投資部位的匯率就不是問題。反而手上的台幣的部位,才有匯率風險。 本位思考不能換來換去,你不能今年用台幣算報酬率,明年又用美元算報酬率。 像之前2022年大跌,但美元升值,網路上有看到一些有做海外投資的人,改用台幣算報酬率,就會感覺虧損少很多,這種作法可能是自我感覺良好居多。 2. 匯率的資產配置 投資部位可以搭配不同風險資產,做多元資產配置,例如股+債, 匯率當然也可以配置。 例如 50%美元+50%台幣、70%美元+30%台幣 等等。 如此一來,兩邊固然匯率時強時弱,但基於資產配置,匯率風險一定程度會被
大盤規劃: 今天還沒有爆量,還是平量 所以下週有機會續漲到16600以上 但是16600到16800是密集的套牢區 是會遇到強烈的賣壓 所以我們只要記住: 拉回不破前一根k棒低點 就是偏多操作
指數大漲358點後 再大漲110點 接下來考慮的是下周 還能漲多少 自己的股票還會不會漲 而本波的急漲 是突如其來的? 還是可預測的 連續幾天請大家【不見兔子不撒鷹】 前天【老鷹吐食繭準備下一餐】 並請大家【備妥資金等專案】 連續2天的大漲獲得印證 . 但很可惜的是 漲勢並未蔓延 強勢股:矽統、義隆電、祥碩、揚智、倫飛快速壓回 AI漲6669緯穎卻帶動不了3231緯創 所幸矽智財:3661世芯如早盤所料利用利多震盪洗盤,尾盤上拉 大盤周KD順利黃金交叉 下周玩大的?
針對方便看盤的群友,使用亞當單價高的組合,盤中追強勢股幾種型態參考, 1. 上升三法 2. 回後上漲N字型態 3. 盤整突破 4. 跌深反彈
就業降溫升息結束穩了!美國股債狂歡 . 納指五連漲,一周漲超6%、扭轉三週連跌。財報後蘋果一度跌超2%。晶片、AI概念股和中概股兩日跑贏大盤,晶片指數漲超2%,財報週AMD和高通均累漲超10%; . 重磅非農就業報告顯示強勁的勞動市場意外降溫,聯準會更有理由將利率維持在當前高點、不再進一步升息。美國股債市場喜迎升息週期結束的佐證,雙雙進一步走高。 . 週五公佈的美國10月新增非農就業人口超預期放緩至15萬, 較預期少增3萬,新增人口僅9月的一半, 8月和9月新增人口合計下修10.1萬;1 0月失業率未如預期穩,反而連升兩個月至3.9%,創去年1月以來新高;平均每週工時和勞動參與率也未穩,而是小幅下降,同樣體現了疲軟跡象。 . 此後公佈的10月美國ISM非製造業指數超預期降至五個月低點51.6,分項指標就業指數創去年4月以來最大降幅,反映貢獻美國經濟多數GDP的服務業活動放緩、就業也降溫,數據強化了市場對聯準會已完成升息的預期,同時,市場加大押注最快明年6月聯儲就開始降息,美元急貶 . 晶片股整體連漲四日,連續兩日比大盤強, 費城半導體指數和半導體產業ETF SOXX均收漲約2.6%,刷新10月17日以來高位,
OpenAI聯合創始人Sam Altman在推特上表示: . “11月6日,我們將展示一些非常不錯的進展。大家別激動,既不是GPT-5、也不是4.5、或任何與之相關的事,但我仍然認為,人們到時會非常高興。” . xAI將發布其首個人工智慧產品“Grok”,能進行會話式問答,還能即時抓取X(推特)平台內容 一直以來,馬斯克把AI描述為「歷史上最具顛覆性的力量」。他是這項技術的狂熱粉絲,但又充滿警戒。他稱,這樣的結果就是,「終有一天,人們將不再需要工作」。 . 馬斯克在7月中旬宣佈建立xAI團隊。隨後這個團隊花了一個多月的時間搞出了參數量為330億的Grok-0原型。據稱Grok-0在許多基準大模型測試中,表現出來的能力已經與參數量翻倍的LLaMA 2相近。在那之後,團隊又進行了兩個月的努力迭代至Grok-1,也就是這次正式對外發布的公測版本。 . xAI團隊介紹稱,這個AI旨在回答幾乎所有的問題,甚至會建議該問什麼樣的問題。團隊同時提醒稱,這個模型的人設是「有智慧,還有叛逆的性格」。 . 馬斯克也曾在貼文中總結稱,Grok能夠即時存取X平台的訊息,這對於其他大模型而言是巨大的優勢。另外,馬斯克還自嘲道,








